Segundo o chefe do Facebook, a Meta está trabalhando em um modelo generativo de inteligência artificial para vídeo.

O que você precisa saber

  • O roteiro da Meta se estende até 2026 e se concentra no desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial que possa gerenciar todos os vídeos.
  • Os usuários que gostarem de algo no Reels verão mais desse conteúdo em seu feed.
  • A empresa está trabalhando para dimensionar os modelos com hardware e suporte de dados adequados.

A revolução da IA ​​​​está em pleno andamento, e a Meta, empresa controladora do Facebook e do Instagram, está investindo ainda mais esforços e recursos nessa potência tecnológica.

Como relatado pela primeira vez pela CNBC, a gigante da tecnologia está intensificando seus esforços no que diz respeito à inteligência artificial generativa. Durante uma ampla conversa na conferência de tecnologia do Morgan Stanley em São Francisco, Tom Ellison, chefe do Facebook, observou que o roteiro da Meta está voltado para 2026 e está focado no desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial que possa suportar todos os vídeos, incluindo vídeos e já publicados.formulários. contente.

Atualmente, a Meta utiliza um modelo de inteligência artificial para cada produto individual. Nesse sentido, Reels, Groups e Home Feed tiveram recomendações próprias e exclusivas. O objetivo daqui para frente, diz Alison, é passar de um modelo por produto para um ecossistema inteiro, ao mesmo tempo que torna as recomendações dos usuários mais atraentes.

“Então, por exemplo, em vez de apenas usar Reels, estamos trabalhando em um projeto que irá potencializar todo o nosso ecossistema de vídeo com este modelo único”, disse Alison, de acordo com uma transcrição obtida pelo Android Central. “E então, podemos adicionar nosso produto de recomendações de feed para que também seja atendido por este modelo?”

Usando Meta AI Chat para Call Reels

(Crédito da imagem: Meta)

De acordo com Alison, os vídeos representam um terço do tempo total de visualização no Facebook, o que significa que dois terços são baseados no perfil de mídia social existente de uma empresa. Uma abordagem mais moderna e unificada traria dividendos tanto para o usuário quanto para a empresa.

No entanto, ainda há trabalho a ser feito, tanto tecnologicamente como para os utilizadores. “Olha, tudo isso também exige muito investimento em equipamentos e planejamento”, observou Alison. “Então, além disso, estamos reconfigurando francamente os data centers, descobrindo como conectar mais GPUs.”

Para isso, Alison diz que a empresa está trabalhando para dimensionar seus modelos com hardware e suporte de dados adequados, em parte devido à necessidade de analisar as interações de bilhões de usuários. O Facebook tem atualmente mais de 3 bilhões de usuários ativos, o que significa muito processamento. Há também alguns aspectos da publicidade a serem considerados, bem como o comportamento geral do usuário, diz Alison.

Este grande plano é apenas uma pequena parte dos objetivos gerais da Meta quando se trata de IA. A empresa também busca aprimorar seu assistente de chatbot para que possa trabalhar em conjunto com um maior número de recomendações e melhorar a capacidade de resposta.

No caso de uso de Alison, um usuário que recebeu conteúdo recomendado sobre Taylor Swift poderia então usar o Meta Assistant para descobrir a data da próxima turnê, em vez de esperar que um comentarista respondesse a uma pergunta ou pular da plataforma para pesquisar. .

Em outro exemplo envolvendo grupos, um usuário pode contar com Meta AI para responder a uma pergunta relacionada à panificação antes de um comentarista. Em última análise, a IA pode enviar mensagens anteriores relacionadas à pergunta do usuário para que o usuário leia, e os usuários podem interagir ainda mais com a IA.

Tudo isto quer dizer que a Meta espera que a IA possa continuar a atrair utilizadores e transformar as suas plataformas num destino único para entretenimento, comunicação e informação.